在oneAPI的一系列的产品中，我首先要介绍的是DPC和它的编译器，因为这部分内容十分有趣。我们都知道，一个程序运行效率高低，跟语言本身和他的编译器是息息相关的，比如我们不能指望python的程序在算法和运行环境相同的情况下跑过C和C的程序。
Intel的DPC团队当然考虑到了这一点，DPC和他的编译器正是基于高效的C语言以及时下先进的编译器clang/llvm的。在llvm的支持下，让DPC能够轻松的在不同的平台上使用。
DPC是基于标准C和SYCL的，也就是说，我们可以用C一种语言来编写各种加速平台的程序，这样就让程序员能脱离学习专属语言的麻烦。至于SYCL标准，DPC实际上在它的基础上也做了比较多的优化，方便程序员编写代码。
因为DPC++的编译器是基于clang/llvm的，所以它也是一个开源的编译器，我们可以在Github上找到他的源代码。并且通过翻阅提交记录来初步了解编译器是怎么构建起来的，总的来说这是一个在前中后端都有进行开发的编译器。
oneAPI还提供了一套兼容性工具，这套工具可以将CUDA编写的代码转换为标准的c代码，便于使用DPC进行编译。不过需要注意的是，并不是所有的代码都可以。CUDA代码大约可以有90%到95%能够正确的转换为DPC++的代码，当然剩下的一部分会注释留白，让开发人员进行转换。这个转换工具会尽可能的转换出开发人员可读的源代码程序。
感兴趣的朋友可以访问以上链接，这里有非常详细的代码和操作例子。
再来说一下oneAPI提供的API，使用API可以让除了C以外的语言也享受到oneAPI提供的强大的高性能计算功能。例如，DPC库，这个还是基于的C++，它是优化了C++标准算法，包括并行算法等，并且能够保证在不同的硬件平台上高效运行。另外，为了让开发人员快速学习，它基于的是pstl和boost.compute库。再例如oneDNN这个库，主要就是用来做深度学习框架的，在oneAPI里提供的tensorflow的底层就是由oneDNN做的支持。
oneAPI提供的库有很多，有兴趣的朋友可以直接上官网查看，会有非常详细的介绍。其实在了解oneAPI之前，我就用过这其中的TBB库，这是一个做并行编程和多线程的库，和微软的PPL很像。简单来说就是在使用这个库的时候，我们不需要关心线程本身，也不需要关心硬件环境使用多少线程效率最高，如何做线程调度效率最高，直接把任务扔到接口就行了，非常方便，即使不编写高性能计算程序的朋友也可以去了解一下。
要介绍的最后一部分是分析和调试工具，这一部分中的GDB，我想大家再熟悉不过，不过oneAPI提供的GDB是有一些不同的，它除了能调试普通程序，还支持通过双机来调试异构程序。也就是说，它可以调试到设备内核代码中。请注意，这里的内核不是指操作系统内核，而是在加速设备上执行代码。使用普通的调试器是无法做到这一点的，虽然看起来都像是C++的代码，但其实编译出的程序并不是像主机端的代码一样可调的。大家也可以试一试，如果使用普通的调试器对内核代码下断点，跑起来的程序是肯定不会中断下来的。
第二个工具是Advisor，这个工具可以对异构程序进行分析，并且提供优化建议，包括怎么使用内存，怎么使用多线程，怎么使用并发。这个工具我是用的不多，有兴趣的朋友还是可以看官方文档。
第三个工具是Vtune，这个工具就厉害了，我想做过性能优化的朋友肯定是用过的。这个工具在做性能优化方面并不局限于异构程序，其实很早之前我就接触过它了。它可以对程序性能的缺陷做非常系统的分析，包括IO，线程、内存、指令集的使用等等，分析的粒度可以从指令到代码行再到函数块，支持的架构从CPU、GPU到FPGA，总之做性能优化的朋友千万不要错过这个工具。
以上就是对Intel oneAPI的一个大概的介绍，想了解更多信息还是要访问官网，另外，如果有朋友想进一步的做实验，Intel还提供了DevCloud这样一个免费的实验平台给大家，有兴趣的朋友不妨一试。